Desde 1998 atuando como desenvolvedor/Arquiteto,
a partir de 2002 focado em .Net Windows/web c#/vb.
Desde 2007 na área de Business Intelligence e Data Analytics arquitetura e desenvolvimento de projetos de Business Intelligence;
Desde 2017 Experiência prática ecossistema BIG Data/cloud desenvolvimento e arquitetura (Google, Azure, AWS).
governança de dados e processos de ETL e data visualization em diferentes ferramentas. Experiencia pratica para automação e teste automático e teste unitário. DBA em bancos de grandes volumes para tunning, pressão de memória/CPU.

Conhecimentos Técnicos
- Ecossistema BIG Data: Data Lake, PIG, Hive, Spark, R Programming, Pyspark, Scala, Microsoft Azure Databricks, e Azure DW MPP, machine learning, Hadoop cluster.
- Ecossistema Cloud Azure, AWS, Google, red hat: Lambda, S3, Docker, Kubernetes, BigQuery, SNS, SQS, TERRAFORM, jupyter, Geolocation, Azure Data Factory, Load balancer, cluster.
- Dev: Python, .NET C#/VB, TSQL, PLSQL e MDX, NODEJS, typescript, React, Angular, IONIC, cordova, git, ADVPL, AutoIT, JMeter, UI automation, Selenium,
- BI: Tableau, Power BI, Reporting Service, SAP Lumira, Google Data Studio, QlikView, Qlik Sense, (SSIS), Talend Open Studio,
- BDs: relacionais e NoSQL, MS SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra. DynamoDB, CosmosDB, firestore, Azure DW MPP.